國內(nèi)首個(gè)油氣井控?cái)?shù)智化解決方案正式發(fā)布
據(jù)了解,“啟能數(shù)智井控管理方案”以“AI+物理模型”為核心驅(qū)動,深度融合“數(shù)智技術(shù)+鉆井工程技術(shù)”,構(gòu)建了“監(jiān)測—預(yù)警—決策—控制”全流程智能化防護(hù)體系,實(shí)現(xiàn)井控風(fēng)險(xiǎn)早期識別、精準(zhǔn)預(yù)警、科學(xué)處置,將傳統(tǒng)被動防御升級為主動智能防控,極大地提升井控管理效率和井控風(fēng)險(xiǎn)防控能力。
截至目前,該系統(tǒng)在川渝等地應(yīng)用100余井次,完成井控應(yīng)急搶險(xiǎn)65次,響應(yīng)速度提高30%;完成壓井40余井次,一次壓井成功率達(dá)100%。實(shí)施油氣層起下鉆“三確認(rèn)兩核實(shí)”標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范化管理,杜絕了起下鉆過程中溢流等復(fù)雜情況的發(fā)生。鉆井溢漏早期預(yù)警技術(shù)監(jiān)測46次溢流、85次氣侵和25次井漏,井漏預(yù)警準(zhǔn)確率為87%,溢流預(yù)警準(zhǔn)確率為95%,無漏報(bào),較傳統(tǒng)液面監(jiān)測法提前3至10分鐘預(yù)警,應(yīng)用效果顯著。
面對四川盆地地上地下的復(fù)雜環(huán)境,近年來,川慶鉆探堅(jiān)持產(chǎn)業(yè)數(shù)智化、數(shù)智產(chǎn)業(yè)化發(fā)展思路,以“更智能的分析、更精準(zhǔn)的預(yù)警、更全面的防護(hù)”為核心理念,深度融合人工智能算法與物理機(jī)理模型,為油氣井控安全防護(hù)開辟了一條新路。
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