文 / 現代物流報全媒體記者 馬敬澤

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（北京筑龍信息技術有限責任公司智能化事業(yè)部總經理、筑龍研究院副院長胡婧玥）

5月24日，由中物聯公共采購分會、采購與供應鏈管理專委會主辦的第三十八期“采購公益課堂”在線上舉行。本次線上直播邀請北京筑龍信息技術有限責任公司智能化事業(yè)部總經理、筑龍研究院副院長胡婧玥，圍繞智能物料對企業(yè)物料數據利用與體系建設所發(fā)揮的作用進行介紹與分享。

胡婧玥表示，企業(yè)在采購環(huán)節(jié)需要根據自身需求對物資與庫存進行分析，決定采購數量，并根據供應商的信譽度、交貨質量、生產周期、產品價格等信息選定適合本次采購的供應商，設定符合政策的采購方案。企業(yè)開展采購供應鏈數字化轉型，更多的也是為了通過數字化的運算快速獲取采購方案，實現高效的采購管理。

她談到，要實現采購供應鏈數字化，必須要打通物料數據，建立完善的物料數據標準化體系。只有實現物料數據在采購供應鏈各環(huán)節(jié)的標準打通，才能清晰了解物料采購需求，精準匹配物料庫存，全面掌握供應商情況，真正實現采購供應鏈數字化轉型。

“要建立有效的物料數據標準化體系，需要企業(yè)對物料的分類、命名、編碼等標準進行統(tǒng)一，在數據的流轉規(guī)范、管理制度、人員職責劃分上，也要有相應的標準與措施。同時，這個標準化體系也應隨著數字化建設的程度與企業(yè)的需求進行動態(tài)化的更新完善，不能一成不變?！焙韩h說。

不過，建立標準統(tǒng)一的物料數據并不容易，特別是對于大型企業(yè)來說，企業(yè)總部與下屬公司間物料主數據的管理方式和標準往往難以兼顧。要建立統(tǒng)一的數字化采購系統(tǒng)，需要打破不同板塊之間的數據管理差異，這就對企業(yè)建設完善統(tǒng)一的物料管理系統(tǒng)提出了要求?！耙虼耍谄髽I(yè)采購領域，我們需要一款類似ChatGPT的人工智能機器人，可以幫助我們對物料進行自動的分類，對物料進行快速的標準歸一與高效的編碼，解決物料數據管理中方方面面的問題?！焙韩h介紹，北京筑龍信息技術有限責任公司（以下簡稱：北京筑龍）在發(fā)展過程中不斷探索數字化轉型之路，推出了筑龍智能物料管理解決方案。該方案能夠以大數據、自然語言處理、深度學習技術對企業(yè)歷史沉淀的雜亂物料數據與標準不統(tǒng)一的采購清單進行標準化處理，轉化為規(guī)范統(tǒng)一的物料數據體系，為企業(yè)采購供應鏈數字化提供新思路。

“北京筑龍的物料數據智能化解決方案能夠通過物料的文字描述，在不依賴編碼的情況下識別物料，標準化識別率達86.8%。在物料管理體系建設的過程中，該方案也能幫助企業(yè)加速分類與屬性標準制定，提高數據規(guī)范化效率，實現自動化的數據映射和物料數據的自動化、智能化管理?！贝送猓鎸ζ髽I(yè)面臨的各種復雜場景與個性化需求，智能物料也提供了針對性的解決方案。胡婧玥指出，面對一套標準難以適應多種業(yè)態(tài)的場景，智能物料能夠通過物料映射，將統(tǒng)一的標準根據業(yè)態(tài)需求進行自動轉化，實現不同業(yè)態(tài)下的各自維護；面對企業(yè)缺乏物料標準的情況，智能物料也能通過智能化識別，實現無標準向有標準的轉化。

借助智能物料，企業(yè)不僅能夠減少標準制定和數據梳理的工作量，提升管理水平，還能夠通過數字化、智能化技術，實現物料明細在采購需求計劃、采購方案、供應商響應等全流程中的高效運轉。此外，根據歷史采購記錄，智能物料還能為企業(yè)形成物資價格庫，為采購成本管理提供參考。

胡婧玥表示，北京筑龍秉持為企業(yè)提供優(yōu)質服務的原則，以“智能映射”模式解決企業(yè)物料主數據“建設難”的問題；以智能物料算法加速提升物料主數據的建設效率；利用智能物料識別技術保證物料主數據的準入質量；利用智能物料實現主數據審核質量的智能化管控，已連續(xù)多年為多家世界500強企業(yè)、大型央企和國企提供數字化產品與服務。“采購供應鏈全鏈條數字化應用，能夠實現企業(yè)數據標準化、采購過程集約化與智能化，解決企業(yè)歷史數據價值利用的問題。伴隨著數字化在采購供應鏈領域的不斷滲透，智能物料的作用也將進一步凸顯?！?/p>

據悉，由中物聯公共采購分會、采購與供應鏈管理專委會主辦的“采購公益課堂”系列直播活動于2022年5月開辦，邀請業(yè)內知名專家和采購一線資深人士，就企業(yè)采購與招標、政府采購、采購供應鏈管理等領域的行業(yè)發(fā)展趨勢、采購合規(guī)、數字化轉型、供應鏈轉型等熱點話題進行分享與講解。

同時，與“采購公益課堂”交替舉辦的“供應鏈大講堂”系列直播活動由中物聯采購與供應鏈管理專委會主辦，自2023年2月舉辦第一期，邀請供應鏈領域的知名專家、優(yōu)秀企業(yè)的一線管理人員等，就供應鏈相關領域內的最新政策、研究成果、成功經驗、先進案例等進行解讀與分享。

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